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姓    名:张绍武

职    称:教  授

工作部门:西北工业大学控制与信息研究所

通信地址:西北工业大学自动化学院

邮政编码:710072

联系电话:029-88431308

E-mail: zhangsw@nwpu.edu.cn

 

个人简历

2004年获西北工业大学控制理论与控制工程专业工学博士学位;2008年7-8月 香港理工大学客座研究员;2008年10月-2009年10月 美国南加州大学访问学者;主持完成国家自然基金1项,省部级项目6项,参加国家自然基金重点项目、国家自然基金和省部级项目10余项;作为主持人获省部级奖1项、实用新型专利1项、软件著作权1项;作为主要成员获国家发明专利1项,软件著作权1项。主办多次国际国内学术交流活动,并与美国哈佛大学、耶鲁大学、南加州大学、德克萨斯大学圣安东尼奥分校、加拿大萨斯喀彻温大学等多所国际著名大学建立了良好的合作关系。在Bioinformatics、Amino Acids等国内外核心期刊发表学术论文80余篇,SCI收录10余篇,SCI他引200余次,EI收录近20篇。

科研方向

模式识别理论方法及应用,机器学习,复杂网络,计算生物学,运动目标及无线电信号识别

部分科研项目

1、基于多源特征信息融合的蛋白质相互作用预测研究 国家自然科学基金面上项目(负责人),2008-2010

2、基于视频的智能森林防火系统 陕西省科技计划项目(负责人),2008-2009

3、智能蛋白质作用信息提取系统 陕西省科技计划项目(负责人),2006-2007

4、具有复杂系统特征的运动目标多模多尺度自适应估计与辨识 国家自然科学基金重点项目(参与),2007-2010

5、复杂信息环境下基于多源信息融合的鲁棒自动目标识别技术 教育部博士点基金(参与),2006-2007

代表论文

[1]Shao-Wu Zhang, Yao-Jun Li, Li Xia, Quan Pan. PPLook: an automated data mining tool for protein-protein interaction.BMC Bioinformatics, 2010, 11:326 . SCI: 631FJ, IF: 3.43

[2] Wei Chen,Shao-Wu Zhang, Yong-Mei Cheng, Quan Pan. Prediction of protein_protein interaction types using the decision templates based on multiple classier fusion. Mathematical and Computer Modelling, 2010, 52(11-12):2075-2084. SCI:647JK, IF: 1.103, EI: 03613222908

[3]Shao-Wu Zhang, Wei Chen, Feng Yang, Quan Pan. Using Chou’s pseudo amino acid composition to predict protein quaternary structure: a sequence-segmented PseAAC approach,Amino acids, 2008, 35(3): 591-598. SCI343DSIF: 4.132, Cited: 11.他引:9

[4]Shao-wu Zhang, Yun-Long Zhang, Hui-Fang Yang, Chun-Hui Zhao and Quan Pan. Using the concept of Chou’s pseudo amino acid composition to predict protein subcellular localization: an approach by incorporating evolutionary information and von Neumann entropies.Amino Acids, 2008, 34(4): 565–572.SCI297JP,IF:4.132, Cited: 16.他引:14

[5]Shaowu Zhang, Yun-Long Zhang, Quan Pan, Yong-Mei Cheng, Kuo-Chen Chou. Estimating residue evolutionary conservation by introducing von Neumann entropy and a novel gap-treating approach.Amino Acids, 2008, 35(2): 495-501.SCI338QW,IF: 4.132, Cited: 4. 他引:2

[6] Jianyu Shi,Shao-Wu Zhang, Quan Pan, Guoping Zhou. Using pseudo amino acid composition to predict protein subcellular location: approached with amino acid composition distribution.Amino Acids,2008, 35(2): 321–327.SCI338QW, IF: 4.132, Cited: 14.他引:10

[7] Jianyu Shi,Shaowu Zhang, Quan Pan, Yongmei Cheng, Jin Xie. Prediction of protein subcellular localization by support vector machines using multi-scale energy and pseudo amino acid composition.Amino Acids, 2007, 33(1):69-74.SCI192FM , IF:2.78, Cited: 62.他引:54

[8]Shao-Wu Zhang, Quan Pan, Hong-cai Zhang , Zhuang-Chao Shao, Jian-Yu Shi. Prediction Protein Homo-oligomer Types by Pesudo Amino Acid Composition: Approached with an Improved Feature Extraction and Naive Bayes Feature Fusion,Amino Acids, 2006, Jun,30(4):461-468.SCI:053FZ, IF: 2.104, Cited:90.他引:80

[9]Shao-Wu Zhang, Quan Pan, Hong-Cai Zhang,Yun-Long Zhang and Hai-Yu Wang, Classification of Protein Quaternary Structure with Support Vector Mmachine.Bioinformatics,2003,19(18): 2390-2396.SCI: 753DX, IF:6.7, Cited: 37.

[10] 李静,张绍武,杨峰,梁彦,陈伟,改进的随机Hough变换抛物线运动目标航迹起始算法,火力与指挥控制,2011,36(2): 42-45.

[11] 卫颖卓,张绍武,刘彦伟,基于多光谱图像的烟雾检测,光谱学与光谱分析,2010,30 (04): 1061-1064.SCI581FE,EI:20101912918385

[12] 陈伟,程咏梅,杨会芳,张绍武.基于自相关函数的蛋白质-蛋白质作用位点预测研究, 计算机与应用化学,2010,27(6):743-746

[13] 杨猛,潘泉,张绍武,朱英,赵春晖,程咏梅. 基于定性互信息的多层次特征图像匹配算法. 中国图像图形学报, 2010, 15(9): 1376-1383.

[14]程咏梅,周问天,王溢,赵春晖,张绍武. 基于决策级融合的图像传感系统目标交接.传感技术学报, 2010, 23(5): 676-681.

[15]赵昆,张绍武,潘泉. 复杂网络交叠团模糊分析与信息挖掘,计算机应用研究, 2010, 7: 2452-2454, 2461.

[16] 杨红芳,赵永强,张绍武,邸伟. 基于波段调制的HOSVD多光谱人脸识别, 光子学报,2010,39(4):750-754

[17] 程咏梅,张绍武, 花永强, 柳 丹, 雷宝权. 基于SIFT联合描述子的航拍视频图像镶嵌, 西北工业大学学报, 2010, 28(1):51-56.(EI: 20101612868432)

[18] 李启鹏,张绍武,潘泉,陈伟. 基于多策略滑动伸缩窗特征提取方法的蛋白质同源寡聚体分类研究. 生物物理学报, 2009,25(5):335-341.

[19] 凌志刚, 潘泉,张绍武, 梁彦, 李耀军,一种基于边缘测度的加权Hausdorff景象匹配方法. 宇航学报, 2009,30(4):1633-1638. (EI:20093812841952)

[20] 罗丽,张绍武, 陈伟, 潘泉, 基于分段氨基酸组成成分的蛋白质相互作用预测.生物物理学报,2009,25(4):282-286.

[21] 李耀军,张绍武, 赵春晖, 潘泉, 基于OPENGL的蛋白质相互作用可视化研究.系统仿真学报,2009, 21(15):4710-1713.

[22] 杨猛, 赵春晖, 潘泉,张绍武,基于小波分析的烟雾多特征融合和空间精度补偿森林火情检测算法. 中国图象图形学报,2009, 14(4): 694-700.

学术兼职

IEEE会员,中国空间科学学会会员,中国生物物理学会会员

中国国家自然科学基金函评专家

BMC Bioinformatics、Pattern Recognition Letter、Nucleic Acids Research、Amino Acids、Analytical Biochemistry、Journal of Theoretical Biology、Protein & Peptide Letter、电子学报、生物化学与生物物理进展、生物物理学报等国际、国内学术期刊审稿人

开设课程

模式识别导论,本科生

模式识别方法,研究生

生物信息理论及应用,研究生

研究小组人员

博士生: 陈 伟, 王一斌

硕士生:张俊楠,丁 鹏,肖杰斌,罗浪,郝理阳,陈 韬,刘艳芳,周 晨,邵冬冬

鼓励从所招收的硕士生中推荐选拔硕博连读或提前攻博,每年将选派直博生到美国哈佛大学、耶鲁大学、南加州大学、德克萨斯大学圣安东尼奥分校、加拿大萨斯喀彻温大学做博士论文或联合培养。

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