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姓 名: 赵永强

职 称: 教授

通信地址:西北工业大学自动化学院

邮政编码:710072

联系电话:029-88431306

E-mail: zhaoyq@nwpu.edu.cn

个人简历:

1994年9月至2004年10月 在西北工业大学自动控制系控制理论与控制工程专业学习,获工学学士、硕士、博士学位

10/2007 -09/2007 香港理工大学Research Fellow,合作者 张磊

10/2007 -10/2008 加拿大MCMASTER大学电子与计算机工程系博士后,合作导师 武筱林

10/2008 -07/2009 美国Temple大学电子与计算机工程系访问助理教授,合作者 S.G.Kong

05/2010–04/2015西北工业大学自动化学院副教授

07/2012 控制科学与工程博士生导师

05/2015 西北工业大学自动化学院教授

科研方向:

图像处理,偏振视觉,高光谱遥感,模式识别,信息融合,光电探测等

[1] 仿生偏振视觉

偏振视觉能够准确的获取散射介质中的感兴趣目标的各种信息,是机器视觉领域一个新的研究方向。主要开展高速、高分辨微纳光栅阵列偏振成像、多波段偏振联合编解码、仿生多波段偏振视觉模型、多波段偏振视觉信息分析、仿生偏振光组合导航等方面的工作。

[2] 高维图像重构

通过后期处理来获取高空间、光谱以及偏振分辨率的图像是偏振光谱遥感发展的重要方向之一,同时也对传统图像重构理论产生了全新的挑战。在该领域压缩偏振光谱成像联合稀疏采样、多波段图像超分辨重构、计算光谱成像、多目标联合优化等方面的研究。

[3] 多波段光电探测系统

主要在可见光、红外、多光谱、偏振图像目标检测、跟踪、识别等方向开展研究工作,结合工程实际设计不同的成像系统。

学术兼职:

中国光学工程学会第一届委员会委员、陕西省图像图形学学会理事、宇航学会光电专委会委员

国家自然科学基金函评专家

IEEE TIP、IEEE TGRS、IEEE J-STAR、Optical Express、Applied Optics、《自动化学报》(中英文版)、《电子学报》(中英文版)等20余种国际、国内学术期刊审稿人

Journal of Sensors专刊“Multispectral, Hyperspectral, and Polarimetric Imaging Technology (POLA)” Lead Guest Editor

第30、32、33、34届中国控制会议程序委员会委员, IGARSS2013高光谱图像去噪分会主席、IGARSS2014高光谱图像超分辨分会主席

奖励与荣誉:

2003年 国防科工委科技进步二等奖

2010年 陕西省科学技术进步二等奖

2014年 陕西省科学技术进步二等奖

2012年 入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”

科研项目:

[1] 国家自然科学基金委员会与韩国国家研究基金会联合资助合作交流项目(NSFC- NRF: 6151101013),“基于微纳滤光片级联阵列的多波段偏振成像理论研究”.7/2015 — 6/2017(负责人)

[2] 国家自然科学基金 (NSFC:61371152), “用于压缩偏振光谱成像的联合稀疏采样理论研究”. 1/2014 —12/2017(负责人)

[3] 国家自然科学基金 (NSFC:61071172), “仿生多波段偏振视觉感知模型研究”. 1/2011 —12/2013(负责人)

[4]国家自然科学基金 (NSFC:60602056), “基于多尺度分析的成像光谱偏振探测信息综合及应用”. 1/2007 —12/2009(负责人)

主要论著:

专著:

[1]赵永强,潘泉,程咏梅. 成像偏振光谱遥感及应用.国防工业出版社(国防科技图书出版基金资助).2011年5月.

[2] Yongqiang Zhao, Quan Pan,S.G.Kong, Chen Yi, Yongmei Cheng. Multi-band Optical Polarization Imaging and Application. Springer-NDIP.2015.

期刊论文:

[1] Yongqiang Zhao, Chen Yi, JCW Chan, Coupled Hyperspectral Super-resolution and Unmixing. Submitted.

[2] Jingxiang Yang, Yongqiang Zhao, JCW Chan, SG Kong. Coupled Sparse Denoising and Unmixing with Low Rank Constraint for Hyper-spectral Image. Submitted.

[3] Yongqiang Zhao, Qunnie Peng. Robust Dehaze by Polarization Imaging. Submitted.

[4] Qunnie Peng, Yongqiang Zhao. Specular Highlight Removal Based on Local structure and chromacity joint Compensation. Submitted

[5] Jinhuan Wen, James E. Fowler, Mingyi He, Yongqiang Zhao, Chengzhi Deng, and Vineetha Menon. Orthogonal Nonnegative Matrix Factorization Combining Multiple Features for Hyerspectral Image Spectral-Spatial Dimension Reduction. Submitted

[6] Yongqiang Zhao, Qunnie Peng, Chen Yi and Seong G. Kong. Multi-band Polarization Imaging. Journal of Sensors. Accepted.

[7] Yongqiang Zhao, Jingxiang Yang. Hyperspectral Image Denoising via Sparse Representation and Low-Rank Constraint. IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing, 53(1):2015.296-308.

[8] Yongqiang Zhao, Jingxiang Yang, JCW Chan. Hyperspectral Imagery Super-Resolution by Spatial–Spectral Joint Nonlocal Similarity. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 1-13, 2014

[9] S Gao, Y Cheng, Yongqiang Zhao. Method of visual and infrared fusion for moving object detection. Optics letters 38 (11), 1981-1983, 2013.

[10] Yongqiang Zhao, SG Kong. Automated classification of touching or overlapping M-FISH chromosomes by region fusion and homolog pairing. Pattern Analysis and Applications 16 (1), 31-39, 2013.

[11] S Gao, Y Cheng, Yongqiang Zhao. Unsupervised change detection of satellite images using low rank matrix completion. Optics Letters 38 (23), 5146-5149,2013.

[12] Jinhuan Wen, Yongqiang Zhao, Xingfu Zhang, Weidong Yan, Wei Lin, Local discriminant nonnegative matrix factorization feature extraction for hyperspectral image classification, International Journal of Remote Sensing, 2014, 35(13): 5073–5093.

[13] Yongqiang Zhao, Q Zhang, J Yang. High-resolution multiband polarization epithelial tissue imaging method by sparse representation and fusion. Applied Optics 51 (4), 2012:A27-A35.

[14] Yongqiang Zhao, L Zhang, SG Kong. Band-subset-based clustering and fusion for hyperspectral imagery classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2011, 49 (2), 747-756

[15] Yongqiang Zhao, G Zhang, F Jie, S Gao, C Chen, Q Pan. Unsupervised Classification of Spectropolarimetric Data by Region-Based Evidence Fusion. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2011, 755-759.

[16] Yongqiang Zhao, J Yang, Q Zhang, L Song, Y Cheng, Q Pan. Hyperspectral imagery super-resolution by sparse representation and spectral regularization. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2011 (1), 87.

[17] Yongqiang Zhao, X Wu, SG Kong, L Zhang. Joint segmentation and pairing of multispectral chromosome images. Pattern Analysis & Applications, 2011:1-10.

[18] Yongqiang Zhao, Peng Gong, Quan Pan. “Object Detection by Spectropolarimeteric Imagery Fusion”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 46(9), 2008

[19] Yongqiang Zhao, Lei Zhang, Quan Pan. Spectropolarimetric imaging for pathological analysis of skin, Applied Optics, 48(10), 2009: D236-D246

[20] Yongqiang Zhao, Lei Zhang, Quan Pan. Object Separation by Polarimetric and Spectral Imagery Fusion, Computer Vision and Image Understanding, 2009.

[21] Yongqiang Zhao, Quan Pan, Hong-Cai Zhang. New Polarization Imaging Method based on Spatially Adaptive Wavelet Image Fusion, Optical Engineering,45(12) , 2006: 123202 -1-6

特邀报告:

2014年,第一届新型探测技术及其应用研讨会,多波段偏振视觉及应用

2015年,第二届新型探测技术及其应用研讨会,微纳偏振成像技术及应用

开设课程:

《信息论》,本科生专业课

《数字图像处理》,本科生专业课

《Detection and Estimation Theory》,外籍留学生课程

《光学遥感信号处理进展》,研究生课程

《现代图像处理理论进展》,研究生课程

研究小组人员:

博士生: 杨劲翔,张宇辰,孔祥阳

硕士生:彭群聂,益 琛,刘武腾,张燕,董欣明,薛吉则,孙进军,申凌浩,Messay Kabew,MUHAMMAD AHSAN

鼓励从所招收的硕士生中推荐选拔硕博连读,每年将选派博生到美国华盛顿大学圣路易斯分校、加拿大麦克马斯特大学、比利时布鲁塞尔自由大学、香港理工大学做博士论文或联合培养。

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