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为扎实推进“双一流”建设,提升学校国际办学能力,有效促进学生本土国际化发展,自动化学院将于2020年7月13日-8月28日开展 “在线暑期国际学堂”,邀请世界名校教师在线授课。现将课程信息和和选课方式公布如下:

2020年07月13日  点击:

选课 | 自动化学院2020年“在线暑期国际学堂”选课通知

为扎实推进“双一流”建设,提升学校国际办学能力,有效促进学生本土国际化发展,自动化学院将于2020年7月13日-8月28日开展 “在线暑期国际学堂”,邀请世界名校教师在线授课。现将课程信息和和选课方式公布如下:

一、《电子可靠性设计与元器件选型/ Electronics Reliability &Component Selection》

课程内容:

1.可靠性设计原则与规范;

2.新型电子元器件的介绍;

3.元器件的失效机理;

4.电路的可靠性设计。

时间:2020.8.10-2020.8.12【上午:8:30-11:30,下午14:00-17:00】

授课形式:网络授课

授课老师:张晓红(ZHANG XIAOHONG),美国阿肯色大学半导体和微电子专业博士。先后在中国空间技术研究院,惠普,安捷伦等工作,现在美国一著名的油服公司担任技术顾问。长期从事卫星导航设备,通讯设备,测试仪表设备,医疗设备,工业自动化设备,以及石油探测设备等的研发工作,在系统可靠性设计、电磁兼容等方面具有丰富的经验。

校内联系老师:吴老师 18700981777 wu@nwpu.edu.cn

二、《电磁兼容/ EMC(Electromagnetic Compatibility)》

课程内容:

1.介绍电磁兼容的概念;

2.介绍电磁干扰种类,形成及传播方式及耦合路径;

3.介绍电磁兼容的测试及国内外标准;

4.电子系统中的EMC设计;

时间:2020.8.13-2020.8.15【上午:8:30-11:30,下午14:00-17:00】

授课形式:网络授课

授课老师:张晓红(ZHANG XIAOHONG),美国阿肯色大学半导体和微电子专业博士。先后在中国空间技术研究院,惠普,安捷伦等工作,现在美国一著名的油服公司担任技术顾问。长期从事卫星导航设备,通讯设备,测试仪表设备,医疗设备,工业自动化设备,以及石油探测设备等的研发工作,在系统可靠性设计、电磁兼容等方面具有丰富的经验。

校内联系老师:康老师 13679222646 13679222646@163.com

三、《机器学习在计算机视觉中的应用/ Machine Learning for Computer Vision》

课程内容:

1. 介绍机器学习和模式识别的理论与实践;

2. 探讨机器学习的最新进展,以及机器学习算法的设计与应用;

3. 讲解监督学习(参数/非参数算法、支持向量机、内核、神经网络)、无监督学习(聚类、降维、推荐系统、深度学习)、机器学习的最佳实践(偏差/方差理论、机器学习和人工智能的创新过程)集成学习与boosting思想、深度学习和卷积神经网络等在计算机视觉领域中所必须掌握的内容;

4. 借鉴大量的案例研究和应用,讲授如何将机器学习算法应用到计算机视觉和其他领域中。

时间:2020.7.14-2020.8.20【周二、周四上午:9:00-11:30】

授课形式:网络授课

授课老师:Seong G. Kong在韩国首尔国立大学获得学士学位和硕士学位,在南加州大学洛杉矶分校获得电子工程专业博士学位。1992年,他加入韩国首尔大学电气工程系,担任助理教授;从1998年到2000年担任电气工程系系主任。1997年和2000年,在德国亚琛工业大学(亚琛工业大学)担任访问研究员。2000年至2001年间,在印第安纳州西拉法叶普渡大学电气与计算机工程学院担任客座教授。2002年,Kong教授加入了田纳西大学诺克斯维尔分校电子与计算机工程系,担任副教授。同时Kong教授还是坦普尔大学电气和计算机工程系的教员和研究生项目主任。Kong教授目前还是韩国首尔世宗大学计算机工程系教授和企业支持基金会主任。Kong教授曾任Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems期刊总编和 IEEE Transactions on Neural Networks期刊副主编。Kong教授于2007年及2008年分别获模糊逻辑及智能系统学会颁发的学术成就奖及Computer Vision and Image Understanding杂志颁发的论文被引频次最高奖。Kong教授还是华盛顿特区海军研究实验室ASEE/ONR高级暑期教员研究员,是IEEE的Senior Member。Kong教授目前已经撰写了100多篇期刊论文、会议论文和书籍章节,并应邀在图像处理、模式识别和智能系统等研究领域开展了相关讲座。他主讲的机器学习课程主要是教授机器学习的基础知识,以及在计算机视觉处理应用中的实际技能, 对课题组在计算机视觉领域的提升和发展有较大的意义。

校内联系老师:赵老师 13384907328 zhaoyq@nwpu.edu.cn

四、《多学科领域系统动力学建模与仿真/ Multidisciplinary Domain System Dynamics Modeling and Simulation》

课程内容:

1. 介绍Modelica语言的使用和支持Modelica语言的软件,使学生精通Modelica语言,并精通多学科建模与仿真的Modelica语言;

2. 教学建模与仿真方法,运用仿真工具,加深学生对多学科系统基本理论概念的理解,提高学生通过建模与仿真解决实际问题的能力。

时间:2020.7.13-2020.7.19【周一至周日上午:8:30-11:30,下午:15:30-17:00】

授课形式:网络授课

授课老师:高锐(GAO RUI),博士,1986级/1990届西北工业大学自动控制系本科毕业,专业:流体传动与操控系统专业学士。2014年至今,于日本Modelon公司任总经理、首席技术官。期间主要完成飞机环控系统仿真建模、飞机起落架仿真建模、飞机电力系统仿真建模、船用燃料系统建模仿真、为工业客户提供基于模型的设计技术咨询、SOFC系统仿真建模、刹车系统热分析、FCHV仿真建模、无级变速器建模和油耗分析等项目。2007年-2014年,于日本Dassault Systemes公司任高级专家、顾问、系统解决方案技术经理。期间主要完成北亚太平洋地区Dymola/CATIA系统技术咨询和培训工作。

校内联系老师:李老师 13572934783 liweilin907@126.com

选课方式:

选课时间为7月3日13:00—7月12日17:00,选课后可一般退课,不允许期中退课。

本科生可在教务系统中选课,结业后计入选修课学分。

研究生选课请下载《自动化学院2020年在线暑期国际学堂研究生报名信息表》(见附件1),并于7月12日17:00前将报名信息表发至邮箱:sqxtzdh@163.com,课程结束后获暑期国际学堂结业证书。

咨询方式:自动化学院 李老师 88431397

自动化学院

2020年7月3日

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