自动化学院2026暑期国际学堂圆满结束

2026年07月28日 21:19 点击：次

课程一：自动化学院院长李伟林教授邀请日本Modelon株式会社高级技术专家Gao Rui博士，讲授《多学科领域系统动力学建模与仿真》课程。

Gao Rui博士运用Dymola仿真工具介绍了机械、电气、热、流体等多学科领域的建模与仿真方法，讲解过程由浅入深，由理论到实践，突出了Dymola仿真工具在多学科领域建模的优势，帮助学生深入理解和掌握多学科建模与仿真的Modelica语言和运用能力。

课程二：自动化学院赵永强教授邀请了韩国首尔大学Seong G. Kong教授讲授《Machine Learning for Computer Vision/机器学习在计算机视觉中的应用》暑期学堂线上课程。Seong G. Kong教授是图像与视频处理，计算机视觉和光学成像领域的国际知名学者，长期从事机器学习、计算机视觉相关研究工作。

从7月6日开始，Kong教授每天上午会为本科生讲授三到四个学时的机器学习课程，课程上同学们踊跃发言，并积极探讨当下计算机视觉和人工智能方面的前沿问题。随着交流的不断深入，同学们在相关领域不断加深自己的理解，并拥有自己独特的想法，对学生在计算机视觉领域的提升和发展有较大的意义。7月17日结课后，同学们和Kong教授进行了热烈的讨论，师生在暑期课堂期间建立了深厚的情谊，约定日后可以通过社交媒体作进一步深入的讨论。

课程三、四：自动化学院吴小华教授邀请哈里伯顿公司电磁兼容技术顾问、西工大校友张晓红老师，讲授《电磁兼容EMC》和《电子可靠性设计与元器件选型》课程。

张晓红通过讲解电磁兼容在当前各电气设备使用中的具体表现与重要性、测试、设计方法和要点，帮助学生夯实电磁兼容EMC的基础知识，通过对常用的电子元器件选型关键参数的指标及使用注意事项的介绍，强化学生电子设计素养。

课程五：学院李琳副教授邀请牛津大学、伦敦大学Noureddin Sadawi博士，讲授《人工智能导论：基础、大语言模型》课程。

课程面向多专业学生开设，无需编程基础，在为期两周的教学中，融合人工智能基础理论、机器学习、神经网络以及大语言模型前沿内容，系统讲解人工智能知识体系与典型应用场景。授课过程中，Noureddin Sadawi博士注重理论与案例结合，依托丰富产业与学术经验，深入浅出解析大语言模型核心机制，实时与学生交流探讨AI相关问题，并持续开展答疑交流，帮助学生建立系统的人工智能知识框架，引导学生将AI思维融入自身专业学习研究。通过案例研讨与前沿技术分享，学生系统掌握人工智能基础与大模型相关知识，形成跨学科创新思维，具备运用人工智能理念开展学科探索的综合能力。

课程六：学院李琳副教授邀请英国伯明翰大学Shah讲师，讲授《全栈Web应用开发实战与敏捷实践课程》。

课程以项目驱动为核心，在为期两周的教学中，融合前端设计、后端开发、版本控制、敏捷开发及云计算部署等关键技术，系统讲授从需求分析到应用部署的完整流程。授课过程中，Shah讲师注重理论与实践结合，依托丰富的大型群组项目授课经验，引入工业级软件工程实践，实时解答学生编程开发问题，并持续开展交流答疑，帮助学生在团队协作中完成完整Web应用开发任务。通过实战训练，学生系统掌握全栈Web开发相关技能，形成了解决复杂工程问题的思维，具备独立开展Web项目开发的综合能力，为今后从事软件工程相关工作筑牢基础。

课程七：学院余孝军副教授邀请新加坡南洋理工大学Xiao Gaoxi副教授讲授《复杂网络：理论及应用》课程。

复杂网络课程围绕复杂网络基本概念、图论基础、网络演化与传播建模等核心内容展开，注重理论学习与实践应用相结合。通过案例分析与实践训练，帮助学生掌握复杂网络建模、结构分析与动态演化研究方法。课程聚焦网络传播、系统崩溃、社会行为演化以及复杂系统的故障及崩溃等前沿研究领域，培养学生面向复杂系统的分析与研究能力。

课程八：学院赵世杰教授邀请香港中文大学窦琪副教授，教授《具身智能前沿与应用》课程。

课程涵盖博士研究生、本科生30余人，通过系统讲授手术机器人领域的前沿理论与核心技术，帮助学生全面掌握医学机器人智能感知、运动学建模及深度学习应用等关键知识。在教学过程中，授课教师通过讲解手术机器人视觉感知中的具体挑战——如运动模糊、镜面反射、血液和组织遮挡等复杂场景下的感知难题，以及数据集匮乏等实际问题，帮助学生夯实医学机器人感知的基础知识。估计等核心感知任务进行深入分析，帮助学生将理论知识应用于具体问题，提高科研与实践能力。