在数字化浪潮奔涌向前的今天，建模仿真技术已成为驱动产业变革的核心引擎。作为一种开放式多领域物理系统建模标准语言，Modelica以其革命性的技术架构，正重构着从航空航天到智慧能源、从高端装备到生命科学等关键领域的创新范式。
5月19日，由西北工业大学、南京远思智能科技有限公司联合主办的综合能源与智慧能源系统建模仿真技术论坛成功举办。论坛邀请Modelica协会主席德克·齐默博士、西安交通大学新能源科学与工程系李明涛教授、南京远思智能科技高锐博士与师生分享关于综合能源与智慧能源系统的建模仿真技术突破与产业实践，共同探讨多能互补、源网荷储协同的数字化建模方法，为推动人工智能、数字孪生、大数据等技术与能源物理系统的深度融合提供宝贵经验。
自动化学院李伟林教授在论坛介绍中表示，希望师生通过德克·齐默博士等领域专家的前沿洞见，以及与国内外学术同行的深度对话，了解多领域物理建模技术在搭建跨学科、跨领域协同创新平台方面的突破，着力推进Modelica技术与工程教育改革的深度融合。
德克·齐默博士通过《迈向严格、稳健且可扩展的Modelica》及《ThermoFluid Stream模型库及其在热管理仿真中的应用》两个专题分享，介绍了建模仿真领域的理论范式革新，包括基于热力学与控制论数学框架、 Modelica语言的多学科统一建模形式化体系、分层容错算法以微分代数方程数值稳定性问题。阐述了"社会建模范式"的概念，降解基于非因果建模理论开发模块化热力学组件库，介绍了智能体交互机制实现复杂系统结构化降维方法。
西安交通大学新能源科学与工程系李明涛教授通过题为《综合智慧能源与Julia》的分享，介绍了其团队在“双碳”目标下，如何利用Julia语言的高性能计算与多范式编程优势，为复杂能源系统建模、多物理场实时仿真及分布式优化提供高效技术基座。
南京远思首席科学家高锐博士在《Modelica综合能源和零碳工厂的技术经济评估应用》的报告中指出基于ThermoFluid Stream库的非因果建模方法，结合多物理场统一求解架构，可实现热-电-氢多能耦合系统的全生命周期仿真优化。相关技术可迁移至零碳工厂的工艺热回收、分布式储能等场景。Modelica开源生态正推动能源设备选型、碳流追溯与投资回报模型的深度融合，为低碳转型提供跨行业可复用的技术经济决策工具。
本次论坛吸引了数十余名师生的关注与积极参与。通过此次关于Modelica技术研讨的学术论坛，深化了师生对多领域物理建模范式与能源数字化转型的认识。基于Modelica的非因果建模方法论，不仅强化了系统拓扑抽象与微分代数方程求解的理论根基，更培养了跨尺度能量系统耦合分析的系统性思维。其开源生态驱动的协同开发模式，使学生深刻理解“建模仿真技术”在工业软件自主化中的战略意义，在科研学习中注重积累跨学科创新能力与工程科学素养。
撰稿：齐扬；审核：李伟林
