9月14日上午，自动化学院南山论坛第102讲在创新大厦B座1905举行。本次论坛特邀南方科技大学计算机系张建国教授作题为《面向复杂场景的目标感知技术研究》的学术报告。学院相关领域师生参加了本次学术交流活动。
报告中，张建国教授围绕复杂场景下目标检测与识别面临的关键问题，系统介绍了团队在视觉基础模型、复杂场景闭集检测和开集检测等方面的研究进展。针对复杂环境下小目标检测难度大、模型环境适应能力不足以及未知类别目标识别等问题，张建国教授结合团队近年来的代表性研究成果，对相关模型、方法及技术思路进行了深入讲解，并重点分享了Open-Det开放式检测框架在未见类别目标检测方面的研究成果。
报告内容紧扣复杂场景智能感知领域前沿，从视觉基础模型到开放环境下的目标检测，展示了人工智能技术在提升复杂场景感知能力方面的最新探索，为师生进一步理解目标检测、开放世界视觉感知等研究方向提供了有益参考。
交流环节中，与会师生围绕复杂场景目标检测、视觉大模型、开放场景感知以及相关技术的发展趋势等问题与张建国教授展开深入交流。张建国教授结合自身科研实践，对相关问题进行了细致解答，现场学术交流氛围热烈。
本次报告聚焦复杂场景目标感知技术前沿，有效拓展了师生对视觉基础模型、闭集与开集目标检测等方向的认识，也为学院在智能感知、计算机视觉与人工智能交叉领域开展相关研究提供了新的思路。
专家简介：
张建国，南方科技大学计算机系教授，国家高层次人才、深圳市“孔雀计划”A类人才，主要研究方向包括计算机视觉、深度学习、大模型与智能体、医学影像处理等。在IEEE TPAMI、IJCV、IEEE TIP、CVPR、ICCV、NeurIPS、AAAI、ICML等重要期刊和会议发表多篇论文。
撰稿：陈靖坤
审核：王小旭
