一、 中期答辩题目：基于时空关联的交通大数据修复与态势预测方法研究
二、 中期答辩人：程少康
三、 中期答辩时间：2024年11月7日 下午14:00
四、 中期答辩地点：西北工业大学友谊校区毅字楼218会议室
五、 中期答辩内容简介：
随着城市化进程的加快以及交通数据的爆炸式增长，智慧交通的重要性日益显著，而交通预测则是智慧交通发展的基石。完整的交通时空大数据与精准的交通路网态势预测是实现智能交通系统的关键环节。本研究围绕路网交通时空态势预测的关键性问题开展研究工作，从数据驱动建模的角度出发，运用机器学习、信息论以及图论等时空数据挖掘与分析手段，并结合交通流基本要素，构建了基于时空关联的交通大数据修复与态势预测方法。该研究旨在为交通管理者和公众提供可靠的未来交通状态信息，助力智慧城市构建。
六、 中期答辩人简介
程少康，男，西北工业大学自动化学院交通运输工程专业，2020级在读博士研究生，主要研究方向为时空交通数据预测建模。
