一、开题答辩题目：数据驱动的飞行器智能故障诊断方法研究
二、开题答辩人：王悦文
三、开题答辩时间：2024年12月05日 下午16:00
四、开题答辩地点：自动化学院会议室232
五、开题答辩内容简介：
针对传统飞行器故障诊断依赖精确模型、小样本不平衡、变工况下泛化能力弱以及算法复杂度等问题，提出一种兼具高精度和低复杂度的飞行器故障诊断轻量化网络，解决故障诊断算法依赖飞行器精确建模、在复杂工况下精度降低以及算法结构复杂难以实施部署等实际难题。首先，基于飞行器故障样本的特点，构建准确的故障建模方法。同时，结合不同工况条件下的故障特性，探索小样本不平衡导致的辨识精度下降问题，研究具有广泛适应性的特征迁移算法，提升诊断模型在多变工况下的泛化能力。此外，对模型进行简化、压缩降低其运算复杂度，确保故障诊断方法在资源受限的嵌入式平台上能够高效、实时地运行。
六、开题答辩人简介
王悦文，女，西北工业大学自动化学院控制工程专业，2023级在读博士研究生，主要研究方向为飞行器故障诊断。
