为扎实推进“双一流”建设，有效提升学院国际合作与交流水平，同时拓宽学生国际化视野，自动化学院将于2025年6月23日至7月13日开展暑期国际学堂，此次开设9门课程。
选课时间安排
此次选课分为正选和补选。正选于6月3日14:00开始，6月6日14:00结束，选课方式为直选选课。补选于6月9日9:00开始，6月10日17:00结束，选课方式为在系统中申请。
课程信息
一、《Full-Stack Web Application Development: Hands-On with Agile Practices》
授课形式：线下授课
课程简介：通过项目驱动的方式，让学生全面掌握从需求分析到应用部署的全栈Web开发流程。课程内容涵盖前端设计（Angular）、后端开发（Spring Boot）、版本控制（Git/GitHub）、敏捷开发（Kanban）、云计算与部署等核心技术。学生将通过团队协作，运用敏捷方法完成一个完整的Web应用项目。通过本课程，学生将具备分析复杂需求、解决开发难题的能力，为未来从事软件工程相关工作奠定坚实基础。
授课教师简介：Shah老师现任伯明翰大学计算机科学讲师，并担任牛津大学软件工程项目的客座讲师。在本科及研究生课程管理与学生指导方面拥有丰富经验。他负责年度规模达300名学生/60个团队的群组项目模块，对该课程进行了全面革新，将工业级软件工程实践引入全栈应用开发教学。持有英国高等教育学会副会士资格，目前正在攻读学习与教学研究生证书。以创新精神为荣，秉持"迎难而上"的教学态度，所授课程持续获得老师的高度评价。
校内联系老师：李老师 18602985465 linli@nwpu.edu.cn
时间安排：2024-2025学年夏季学期（暑期）从2025年6月23日开始至2025年7月13日结束，共3周
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二、《人工智能基础与实战（AI: Fundamentals and Practical Applications）》
授课形式：线下授课
课程简介：本课程深度涵盖机器学习、深度学习、可解释人工智能及生成式人工智能四大前沿领域。学生将学习从基础算法到复杂模型的知识，掌握数据处理、模型构建与优化技能。课程注重理论与实践结合实践，通过案例分析和实践，学生能够运用所学解决实际问题。同时，课程强调可解释性，帮助学生理解模型决策逻辑，提升分析复杂问题和提出创新解决方案的能力。
授课教师简介：Alfonso González Briones和Pablo Chamoso均是萨拉曼卡大学计算机科学与自动化系计算机科学和人工智能的教授。Alfonso González Briones的研究兴趣包括泛在计算和环境智能，以发展更智能和节能的城市，以改善社会福利和促进可持续发展，共计发表了 30 多篇期刊文章、60 多篇书籍和国际会议论文集，参与了 10 多个国际研究项目。Pablo Chamoso 负责协调人工智能、物联网、区块链和网络安全“DeepTech”方面的知识转移小组，是萨拉曼卡生物医学研究所生物信息学和智能系统小组的首席研究员，参与了智慧城市、机器人技术、可视化分析、医疗应用和应用人工智能等领域的 100 多个国际和国内项目的技术开发、分析、科学研究或协调，也曾在阿根廷、巴西、秘鲁、葡萄牙、意大利和日本的大学担任特邀讲师。
校内联系老师：李老师 15002915912 t.c.li@nwpu.edu.cn
时间安排：7月5、7、9日，下午14：00—17：40，7月6、8日，上午10：30—12：10
三、《多学科领域系统动力学建模与仿真/ Multidisciplinary Domain System Dynamics Modeling and Simulation》
授课形式：线下授课
课程简介：
1. 介绍Modelica语言的使用和支持Modelica语言的软件，使学生精通Modelica语言，并精通多学科建模与仿真的Modelica语言；
2. 教学建模与仿真方法，运用仿真工具，加深学生对多学科系统基本理论概念的理解，提高学生通过建模与仿真解决实际问题的能力。
授课老师：高锐（GAO RUI），博士，1986级/1990届西北工业大学自动控制系本科毕业，专业：流体传动与操控系统专业学士。2014年至今，于日本Modelon公司任总经理、首席技术官。期间主要完成飞机环控系统仿真建模、飞机起落架仿真建模、飞机电力系统仿真建模、船用燃料系统建模仿真、为工业客户提供基于模型的设计技术咨询、SOFC系统仿真建模、刹车系统热分析、FCHV仿真建模、无级变速器建模和油耗分析等项目。2007年-2014年，于日本Dassault Systemes公司任高级专家、顾问、系统解决方案技术经理。期间主要完成北亚太平洋地区Dymola/CATIA系统技术咨询和培训工作。
校内联系老师：屈老师17389129512 qz10436131@nwpu.edu.cn
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四、《电子可靠性设计与元器件选型/ Electronics Reliability &Component Selection》
授课形式：线下授课
课程简介（中/英文）：电子元器件是电子电路系统中的主要组成部分，本课程详细介绍了电力电子设备中常用的器件工作原理、失效分析、选型等，包括无源器件、有源器件、电压电流传感器、功率半导体等电力电子器件， 通过本课程的学习，学生可以掌握常用器件的应用，提高电力电子设计能力及应用能力，进一步理解元器件的失效原理以及正常工作范围，具备自主设计简单电力电子电路的能力。
授课教师：张晓红(ZHANG XIAOHONG)
美国阿肯色大学半导体和微电子专业博士。先后在中国空间技术研究院、惠普、安捷伦等工作，长期从事通讯设备，测试仪表设备，医疗设备，工业自动化设备等的研发工作，在系统可靠性设计、电磁兼容等方面具有非常丰富的经验。
校内联系老师：吴老师 18700981777 wu@nwpu.edu.cn
《电子可靠性设计与元器件选型/ Electronics Reliability &Component Selection》
五、《电磁兼容/ EMC(Electromagnetic Comptibility)》
授课形式：线下授课
课程简介：课程主要介绍电磁兼容基本概念、电磁干扰的传输与耦合、电磁干扰的抑制措施和电磁兼容测量技术。通过本课程的理论学习和实验，使学生掌握电磁兼容的基本知识，学会应用场的概念去分析和解决问题，应用所学的理论知识去分析解决工程实践中遇到的电磁干扰问题。培养学生对所学理论知识的应用能力和解决实际问题的能力，增强学生的实践动手和自主创新能力。
授课教师：张晓红(ZHANG XIAOHONG)
美国阿肯色大学半导体和微电子专业博士。先后在中国空间技术研究院、惠普、安捷伦等工作，长期从事通讯设备，测试仪表设备，医疗设备，工业自动化设备等的研发工作，在系统可靠性设计、电磁兼容等方面具有非常丰富的经验。
校内联系老师：吴老师18700981777 wu@nwpu.edu.cn
《电磁兼容/ EMC(Electromagnetic Comptibility)》
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六、《机器学习在计算机视觉中的应用》
授课形式：线上授课
授课教师：韩国世宗大学教授Seong G. Kong
助教：赵永强（西北工业大学教授）
课程简介：机器学习是研究计算机如何模拟人类学习行为以获取新知识或技能，并重新组织现有知识结构以不断提高其绩效的科学。它是使计算机智能化的根本途径，也是一门不需要明确程序化就能让计算机行动的科学。在过去的十年里，机器学习被广泛在自动驾驶汽车、实用的语音识别、有效的网络搜索，以及大幅改进的图像分类和计算机视觉领域中。许多研究人员认为，机器学习是向人类水平的人工智能发展的最佳途径。在本课程中，学生不仅要能学习到相关的基础理论，还能获得快速有力地应用这些技术解决新问题所需的实践技能。
授课教师简介：Seong G. Kong，韩国世宗大学计算机工程教授与战略规划主任，曾任美国田纳西州诺克斯维尔田纳西大学和美国宾夕法尼亚州费城天普大学电气与计算机工程副教授，首尔崇实大学电气工程系主任和天普大学电气与计算机工程系研究生项目主任，研究兴趣包括图像处理、计算机视觉、高光谱成像和智能系统。
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七、《状态空间表示：系统仿真与控制方法/State-space representation : Methods for simulation and control of systems》
授课形式：线下授课
课程简介：本课程介绍基于状态空间表示的线性反馈系统设计和分析的基本原理。本课程涵盖了机械系统的广泛应用，旨在概述使用状态空间技术分析和设计线性反馈和控制系统的方法和工具。课程的第一部分简要介绍了状态空间表示的基本原理，包括状态空间实现的概念、可控性/可观测性和稳定性等结构属性。第二部分涉及静态和动态状态及输出反馈的概念，并举例说明在机械工程中的应用。课程的第三部分，也是最后一部分，将介绍与内部调节器问题和系统反演有关的高级工具，以便进行设计和分析。课程中将举例说明干扰抑制和参考跟踪。此外，还介绍了一些机械系统的可逆性算法并进行了说明。
授课教师简介：MICHAEL DI LORETO现任里昂国立应用科学学院副教授.主要研究领域包括线性系统的控制理论、包括时滞系统和无限维系统，重点是稳定性分析、逼近和代数工具。在控制界顶级学术期刊及国际会议发表文章60余篇，其中包括Automatic，IEEE Transaction on Reliability等。
校内联系老师：吕老师 18729542380 yongxilyu@nwpu.edu.cn
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八、《控制理论基础（Fundamentals of control theory）》
授课形式：线下授课。
课程简介：本课程介绍控制系统基本原理及其在飞行器运动控制中的应用，主要研究内容主要包括自动控制系统（ACS）的数学描述及其特性、典型的动态环节及其特征、线性自动控制系统稳定性的方法、分析线性连续自动控制系统的性质及线性连续自动控制系统的合成。本课程的主要目标是在飞行器运动控制领域形成高水平的能力。
授课教师简介：Grigorii Filippov现任萨马拉国家研究型大学飞行动力学与控制系统教研室、程序系统教研室副教授，曾任萨马拉国家研究型大学飞行动力学与控制系统教研室助理，其研究领域主要为飞行器动力学，弹道学与运动控制。
校内联系老师：陆老师 13389257787 luhs@nwpu.edu.cn
时间安排：2025年7月1日—2025年7月4日：早8：40-12：10，午14：00-17：40.。
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九、《复杂网络简介：理论及应用/Introduction to Complex Networks: Theories and Applications》
授课形式：网络授课
课程简介：
1.引入网络科学；
2.图论基础；
3.无规模网络；
4.网络进化、程度相关性和社区；
5.网络健壮性、攻击和保护；
6.网络传播、建模和应用；
7.意见形成和演变：建模和案例研究；
8.系统崩溃：另一个案例研究时间。
授课老师：Xiao Gaoxi，新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院副教授，香港理工大学计算机系博士。
主要研究：复杂的系统和网络、系统弹性、网络物理系统和智能电网、网络安全、无线网络和互联网技术。
过去五年的资助研究项目：代理网络社区：研究复杂自适应系统动力学的新框架，新加坡教育部，2020-2022，PI；《弹性网络物理系统的关键事件监测和态势感知》，NRF，“未来弹性系统第二阶段”计划，2020-2025，PI；从灾难和攻击中恢复网络物理系统，NRF，根据“未来弹性系统第二阶段”计划，2020-2025年，联合PI；基于大城市数据的4D登革热传播风险研究，NRF，新加坡（在虚拟新加坡计划下），2018-2020，项目联合PI和NTU PI。
时间安排：
6.30--7.10号，每周一---周四，10:30--12:10
校内联系老师：余老师 18391029296 XJYU@nwpu.edu.cn
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