一、开题答辩题目：面向跨域大差异信息的智能态势认知研究
二、开题答辩人：隗楠
三、开题答辩时间：2025年12月06日 下午15:00
四、开题答辩地点：友谊校区创新大厦1901
五、开题答辩内容简介：
近年来，随着“小精灵”“郊狼”等无人装备的集群化试验以及忠诚僚机等协同作战的逐步实战化，“集群饱和攻击”日趋成为海上编队协同防空面临的主要威胁。一方面，集群从单体能力与协同作战上日益精进。单体专门针对编队中远程防空与近程防空的空隙而设计，性能趋于“功能模块化”“决策智能化”，目的是尽可能压缩攻击距离，提升攻击快速性和突然性；集群通过队形变换与干扰/诱骗/规避战术，扰乱战场态势，隐藏攻击意图，发动瞬时、多方向、多频次攻击，其攻击效能与持续饱和打击能力不断增强。另一方面，面向跨域跨平台多源信息的目标态势认知需求日益迫切。为延长探测时间和空间，快速精准地认知集群目标战场态势与意图，以便最快组织舰空导弹等力量进行反击。传统单平台、单传感因信息来源单一、信息尺度有限而难以区分群间协作关系，更是对集群态势意图认知有限，显然已不满足集群目标对抗的作战需求。因此，探索跨域/跨平台多源大差异信息在认知空间上对集群目标状态、属性、协作、态势、意图智能认知的新机理、新理论与新方法，对海上编队应对集群目标“饱和攻击”具有重要意义。
六、开题答辩人简介
隗楠，男，西北工业大学自动化学院控制工程专业2023级在读博士研究生，主要研究方向为多源信息融合技术。
