一、开题报告题目：基于机器学习的短时交通流预测研究
二、开题报告答辩人：张俊溪
三、开题答辩时间：7月6日上午9:00-11:00
四、开题答辩地点;友谊校区勇字楼701室
五、开题答辩内容简介：
1. 短时交通流预测在智慧城市和智能交通领域的研究背景及意义
2. 短时交通流预测研究目前的国内外现状
3. 短时交通流预测主要的研究思路和技术路线及主要研究内容，从交通状态判别到交通流预测，主要的基于机器学习和深度学习的短时交通流预测模型研究
4. 论文目前的研究现状和工作基础
5.论文研究计划
六、开题答辩人简介（附照片、个人基本信息、研究方向、获奖情况等）
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姓名：张俊溪 性别：女 出生年月：1983年11月 培养类别：定向 导 师：曲仕茹 |
一、大学开始受教育经历 Ø 2002年-2006年，西北工业大学自动化学院，本科/学士，信息工程专业 Ø 2006年-2009年，西北工业大学自动化学院，研究生/硕士，系统工程专业； Ø 2019年-至今，西北工业大学自动化学院，博士研究生在读，交通运输工程专业。 二、工作经历 2009年7月—至今，西安航空学院车辆工程学院教师； 三、研究方向 智慧城市与智能交通，机器学习和深度学习 |
