一、开题答辩题目：面向真实世界的域泛化目标检测算法研究
二、开题答辩人：张鹏
三、开题答辩时间：2026年6月29日 下午18:00
四、开题答辩地点：自动化学院会议室
五、开题答辩内容简介：
真实世界中复杂环境变化引起的域偏移，是制约目标检测算法走向实际应用的核心挑战。现有方法普遍建立在训练与测试数据独立同分布的理想假设之上，在雾霾、降水、低照度等真实场景中性能显著下降；而依赖目标域数据的域适应方法又难以推广至未知环境。针对这一困境，本课题聚焦单一源域泛化目标检测任务，系统研究域偏移条件下的关键科学问题：复杂环境干扰导致目标判别性特征退化，跨域分布偏移引发分类与定位结果的不稳定性，视觉-语言知识难以同时有效迁移至多样未知域，以及场景内空间风格异构所诱导的伪相关关联与泛化失效问题。围绕上述问题，依次提出噪声激励的鲁棒特征学习、统一的交互一致性学习框架、域正交的端到端视觉-语言协同建模，以及基于因果干预的空间风格细化推理方法，由鲁棒表征学习、稳定预测建模、多域语义泛化到因果去偏推理，旨在提升模型在复杂开放环境下的泛化能力与稳定性，为真实场景中的视觉感知提供可靠支撑。
六、开题答辩人简介
张鹏，男，西北工业大学自动化学院控制科学与工程专业，2023级在读博士研究生，主要研究方向为目标检测、开放环境视觉理解和遥感图像智能解译。
