一、开题答辩题目：胸部X射线报告自动生成关键技术与方法研究
二、开题答辩人：罗珍杰
三、开题答辩时间：2026-06-29 13:00-14:00
四、开题答辩地点：自动化学院会议室327
五、开题答辩内容简介：
本研究聚焦胸部X射线报告自动生成在临床应用中面临的主要瓶颈，包括黑盒生成带来的漏诊风险，时空信息利用不足造成的病程跟踪能力有限，单体模型在复杂推理中容易产生幻觉，以及临床部署中安全边界不清等问题。围绕这些挑战，研究拟从认知基座层，时空与偏好层，架构突破层和临床安全层四个方面展开。在认知基座层，研究将借鉴放射科医生真实阅片流程，构建符合“观察，分析，修正”认知链条的报告生成机制。通过多模态知识检索，长尾病灶动态对齐和后验迭代修正，提升模型对关键影像征象的感知能力，复杂异常的识别能力，以及报告内容的医学一致性，形成认知驱动的基础生成框架。在时空与偏好层，研究面向胸部疾病随时间演化和多视角联合判断的临床特点，探索多视角影像与历史检查序列的时空联合表征方法。同时，结合医生书写习惯和表达偏好，构建风格可调，表达可控的个性化报告生成方法。研究还将融合语言质量与临床准确性等多维目标，提升系统在真实诊疗环境中的适配性和实用价值。在架构突破层，针对复杂病例，长上下文和多源信息输入条件下可能出现的推理偏移与生成幻觉，研究拟引入全局视觉锚定，不可变医疗记忆池和异构多智能体会诊机制。通过持续聚焦关键病灶信息，强化共享证据支撑和交叉纠偏能力，增强系统在复杂临床场景下的鲁棒性与可靠性。在临床安全层，研究将面向实际部署需求，开展Token级置信度建模，分布外样本检测和主动拒识门控策略研究，使系统能够识别高风险输入，评估生成结果可信度，并在必要情况下触发保守输出或人工复核。总体而言，本研究按照认知建模奠基，时空与偏好增强，群体协同纠偏，安全边界控制的递进思路，逐步提升胸部X射线报告自动生成系统的基础诊断能力，复杂场景推理能力和临床安全可用性，为医学影像报告生成技术的可靠应用提供方法支撑。
六、开题答辩人简介
罗珍杰，男，西北工业大学自动化学院控制科学与工程专业，2024级在读博士研究生，主要研究方向为人工智能、医学图像处理、多模态大语言模型。
