一、开题答辩题目：弱耦合约束马尔科夫决策过程的学习与控制方法研究
二、开题答辩人：杨碧戈
三、开题答辩时间：2026年7月3日 下午15:00
四、开题答辩地点：自动化学院会议室341
五、开题答辩内容简介：
本研究针对传统弱耦合约束马尔可夫决策过程（WCCMDP）在面临维度灾难与严格先验模型依赖时的理论局限，聚焦系统异构性、多动作、连续空间以及非平稳时变环境等现代复杂序贯决策挑战。研究拟通过深度强化学习等无模型在线方法，重构传统Whittle指数的表征与计算体系，旨在攻克高维多动作环境下的指数逼近、大规模异构MDP的降维解耦机制，以及动态非平稳系统中的收敛性等核心难题，最终建立一套具备低计算复杂度与严格理论保障的无模型在线指数学习与调度架构，填补复杂WCCMDP在学习与控制领域的理论空白，为雷达资源分配等实际工程问题提供新一代的决策优化理论与方法。
六、开题答辩人简介
杨碧戈，男，西北工业大学自动化学院控制科学与工程专业，2023级在读博士研究生（直博），主要研究方向为马尔科夫决策过程、多臂赌博机理论、雷达资源调度。
