中期报告题目：基于深度学习的多源语义融合目标识别方法
中期答辩人：吴飞燕
中期答辩时间：2021年11月24日14:30
中期答辩地点：自动化学院341会议室
中期答辩内容：
分析SAR小样本目标识别中存在的难点问题，结合深度生成式模型，从特征生成、知识迁移的角度建立模型，缓解样本多样性不足导致模型过拟合的问题。
答辩人简介：
吴飞燕，女，2019级博士研究生，主要研究方向为小样本目标识别，专业为控制科学与工程
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