一、中期答辩题目：先验知识匮乏下多源异构数据迁移融合目标识别
二、中期答辩人：王姝玥
三、中期答辩时间：2024年11月27日 上午10：00
四、中期答辩地点：自动化学院会议室327
五、中期答辩内容简介：
本论文拟在复杂环境下，利用多平台多传感器所获数据，结合迁移学习、深度学习等最新研究理论，研究先验知识匮乏下多源异构数据迁移融合目标识别方法。根据目标域信息的匮乏程度，深入研究目标域标签缺失和目标域数据、标签均缺失两种情况下的目标识别问题，实现在复杂作战场景中对目标的精准识别。
六、中期答辩人简介
王姝玥，女，西北工业大学自动化学院控制科学与工程专业，2022级在读博士研究生，主要研究方向为迁移学习与模式识别。
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