一、中期答辩题目：多模态数据联合知识推理在医疗辅助诊断中的方法研究
二、中期答辩人：钟天阳
三、中期答辩时间：2025年06月20日 下午13:00
四、中期答辩地点：自动化学院会议室505
五、中期答辩内容简介：
随着现代医疗体系与人工智能技术的快速发展，医疗辅助诊断已经在当代医学智能化进程中占有极为重要的地位，其能够为临床决策提供有效方案和重要指导。然而，医疗辅助诊断长期以来一直面临着诊断复杂性和不确定性的挑战，主要原因在于病例数据的差异性与多元化，以及领域知识间的不完备性与语义综合之间的矛盾，这些因素共同制约着现有智能系统和方法的发展；相较于单模态数据，多模态数据与不同程度的领域知识能够提供更为全面而丰富的生物学信息，有助于治疗疗效的精准预测与把控。为此，本研究旨在针对医疗辅助诊断的临床共性难题，拟借助先进的深度学习技术以多模态数据和不同环境下知识的联合使用为主线开展研究。
六、中期答辩人简介
钟天阳，男，西北工业大学自动化学院控制科学与工程专业，2022级在读博士研究生，主要研究方向为多模态数据联合知识推理在医疗辅助诊断中的方法研究。
