一、中期答辩题目：深度神经网络轻量化研究
二、中期答辩人：江宇成
三、中期答辩时间：2026年5月7日 下午2：00
四、中期答辩地点：西北工业大学创新大厦B1901
五、中期答辩内容简介：
针对深度神经网络计算复杂度高、难以在资源受限等边缘设备上部署的问题，探索模型压缩技术。提出了一系列创新的网络轻量化方法。针对传统通道剪枝中的不可逆信息丢失与忽视语义贡献等瓶颈，创新性地提出了基于残差能量的通道合并框架与语义通道剪枝（SCP）框架，精准衡量并保留通道的有效信息与语义贡献；同时，针对视觉Transformer（ViT）中激活值分布极端非均匀导致的量化难题，设计了UQ-ViT硬件友好型均匀量化框架。相关研究通过网络剪枝和网络低比特量化等多个维度，显著提升了深度模型在极限压缩条件下的计算效率、模型精度。
六、中期答辩人简介
江宇成，男，西北工业大学自动化学院控制科学与工程专业，2022级在读博士研究生，主要研究方向为深度神经网络轻量化与计算机视觉。
