一、中期答辩题目：基于癫痫颅内外脑电信号的计算机辅助诊断方法研究
二、中期答辩人：李卓逸
三、中期答辩时间：2026年05月11日 下午14:00
四、中期答辩地点：友谊校区创新大厦1901
五、中期答辩内容简介：
癫痫作为常见的慢性神经系统疾病之一，具有反复性、突发性和异质性强等特点，严重威胁患者身心健康并影响生活质量。当前癫痫日常诊断及术前评估仍主要依赖人工经验判断，存在耗时长、主观性强及一致性不足等局限，亟需借助智能算法提升诊断精度。基于此，本研究聚焦颅外EEG与颅内SEEG两类信号，构建高效SEEG发作检测模型，打造具备泛化能力的EEG基础模型，开展基于SEEG的致痫灶定位模型，并进一步构建融合EEG与SEEG的癫痫Agent模型，面向临床场景实现多任务协同分析、问答交互与辅助报告生成。研究旨在突破癫痫脑电智能分析中的表征学习、精准定位及多模态协同决策等关键问题，为癫痫智能诊断与精准治疗提供理论基础和技术支撑。
六、中期答辩人简介
李卓逸，女，西北工业大学自动化学院控制科学与工程专业，2023级在读博士研究生，主要研究方向为脑与人工智能。
