为扎实推进“双一流”建设，有效提升学院国际合作与交流水平，同时拓宽学生国际化视野，自动化学院将于2025年7月6日至7月19日开展暑期国际学堂，此次开设9门课程。
选课时间安排
7月1日（14:00）—7月4日（10:00），本年度【无补选】。
课程信息
一、《机器学习在计算机视觉中的应用》
授课形式：线上授课
授课教师：韩国世宗大学教授Seong G. Kong
助教：赵永强（西北工业大学教授）
课程简介：机器学习是研究计算机如何模拟人类学习行为以获取新知识或技能，并重新组织现有知识结构以不断提高其绩效的科学。它是使计算机智能化的根本途径，也是一门不需要明确程序化就能让计算机行动的科学。在过去的十年里，机器学习被广泛在自动驾驶汽车、实用的语音识别、有效的网络搜索，以及大幅改进的图像分类和计算机视觉领域中。许多研究人员认为，机器学习是向人类水平的人工智能发展的最佳途径。在本课程中，学生不仅能学习到相关的基础理论，还能获得快速有力地应用这些技术解决新问题所需的实践技能。
授课教师简介：Seong G. Kong，韩国世宗大学计算机工程教授与战略规划主任，曾任美国田纳西州诺克斯维尔田纳西大学和美国宾夕法尼亚州费城天普大学电气与计算机工程副教授，首尔崇实大学电气工程系主任和天普大学电气与计算机工程系研究生项目主任，研究兴趣包括图像处理、计算机视觉、高光谱成像和智能系统。
时间安排：
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二、《多学科领域系统动力学建模与仿真/ Multidisciplinary Domain System Dynamics Modeling and Simulation》
授课形式：线下授课
课程简介：
1. 介绍Modelica语言的使用和支持Modelica语言的软件，使学生精通Modelica语言，并精通多学科建模与仿真的Modelica语言；
2. 教学建模与仿真方法，运用仿真工具，加深学生对多学科系统基本理论概念的理解，提高学生通过建模与仿真解决实际问题的能力。
授课老师：高锐（GAO RUI），博士，1986级/1990届西北工业大学自动控制系本科毕业，专业：流体传动与操控系统专业学士。2014年至今，于日本Modelon公司任总经理、首席技术官。其间主要完成飞机环控系统仿真建模、飞机起落架仿真建模、飞机电力系统仿真建模、船用燃料系统建模仿真、为工业客户提供基于模型的设计技术咨询、SOFC系统仿真建模、刹车系统热分析、FCHV仿真建模、无级变速器建模和油耗分析等项目。2007年—2014年，于日本Dassault Systemes公司任高级专家、顾问、系统解决方案技术经理。其间主要完成北亚太平洋地区Dymola/CATIA系统技术咨询和培训工作。
校内联系老师：屈老师 17389129512 qz10436131@nwpu.edu.cn
时间安排：
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三、《电子可靠性设计与元器件选型/ Electronics Reliability &Component Selection》
授课形式：线下授课
课程简介（中/英文）：电子元器件是电子电路系统中的主要组成部分，本课程详细介绍了电力电子设备中常用的器件工作原理、失效分析、选型等，包括无源器件、有源器件、电压电流传感器、功率半导体等电力电子器件， 通过本课程的学习，学生可以掌握常用器件的应用，提高电力电子设计能力及应用能力，进一步理解元器件的失效原理以及正常工作范围，具备自主设计简单电力电子电路的能力。
授课教师：张晓红（ZHANG XIAOHONG）
美国阿肯色大学半导体和微电子专业博士。先后在中国空间技术研究院、惠普、安捷伦等工作，长期从事通讯设备，测试仪表设备，医疗设备，工业自动化设备等的研发工作，在系统可靠性设计、电磁兼容等方面具有非常丰富的经验。
校内联系老师：吴老师 18700981777 wu@nwpu.edu.cn
时间安排：
四、《电磁兼容/ EMC(Electromagnetic Comptibility）》
授课形式：线下授课
课程简介：课程主要介绍电磁兼容基本概念、电磁干扰的传输与耦合、电磁干扰的抑制措施和电磁兼容测量技术。通过本课程的理论学习和实验，使学生掌握电磁兼容的基本知识，学会应用场的概念去分析和解决问题，应用所学的理论知识去分析解决工程实践中遇到的电磁干扰问题。培养学生对所学理论知识的应用能力和解决实际问题的能力，增强学生的实践动手和自主创新能力。
授课教师：张晓红（ZHANG XIAOHONG）
美国阿肯色大学半导体和微电子专业博士。先后在中国空间技术研究院、惠普、安捷伦等工作，长期从事通讯设备，测试仪表设备，医疗设备，工业自动化设备等的研发工作，在系统可靠性设计、电磁兼容等方面具有非常丰富的经验。
校内联系老师：吴老师 18700981777 wu@nwpu.edu.cn
时间安排：
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五、课程名称：《具身智能技术前沿与应用/Frontier Technologies and Applications of Embodied Intelligence》
授课形式：线下授课
课程简介：
具身智能是当前人工智能与机器人领域最具发展潜力的研究方向之一，其核心思想是让智能体通过感知、决策与行动的闭环交互，实现对真实世界的理解与适应。本课程聚焦具身智能前沿技术与典型应用，系统讲授具身认知理论、多模态感知、机器人视觉、强化学习、模仿学习、视觉－语言－动作模型（VLA）等关键技术，深入探讨机器人操作、自主导航、医疗机器人、人机交互等热点应用场景。课程注重理论与实践结合，通过案例分析、实验演示和项目实践，帮助学生全面了解具身智能的发展现状与未来趋势，掌握构建智能机器人系统所需的核心方法与工程技能，为未来从事人工智能、机器人、智能制造及自动驾驶等领域的研究与产业创新奠定基础。
授课教师简介：
窦琪老师现任香港中文大学电子工程系副教授、博士生导师，长期从事人工智能、计算机视觉、医学图像分析、机器学习与智能机器人等领域研究。其研究成果发表于CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、MICCAI、Medical Image Analysis等国际顶级会议与期刊，多次获得国际学术竞赛和会议奖项。作为人工智能与智能感知领域的青年学者代表，窦琪老师致力于推动前沿人工智能技术在医疗健康、机器人和智能系统中的创新应用，在科研与人才培养方面具有丰富经验，深受学生欢迎。
校内联系老师：赵老师 15202928078 shijiezhao@nwpu.edu.cn
时间安排：2025-2026学年夏季学期（暑期）从2026年7月6日开始至2026年7月19日结束，共2周
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六、《复杂网络简介：理论及应用/Introduction to Complex Networks: Theories and Applications》
授课形式：线下授课
课程简介：
1.网络科学简介；
2.图论基础；
3.无规模网络；
4.网络进化、程度相关性和社区；
5.网络健壮性、攻击和保护；
6.网络传播、建模和应用；
7.意见形成和演变：建模和案例研究；
8.系统崩溃：另一个案例研究时间。
授课老师：Xiao Gaoxi，新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院副教授，香港理工大学计算机系博士。
主要研究：复杂的系统和网络、系统弹性、网络物理系统和智能电网、网络安全、无线网络和互联网技术。
过去五年的资助研究项目：代理网络社区：研究复杂自适应系统动力学的新框架，新加坡教育部，2020-2022，PI；《弹性网络物理系统的关键事件监测和态势感知》，NRF，“未来弹性系统第二阶段”计划，2020-2025，PI；从灾难和攻击中恢复网络物理系统，NRF，根据“未来弹性系统第二阶段”计划，2020—2025年，联合PI；基于大城市数据的4D登革热传播风险研究，NRF，新加坡（在虚拟新加坡计划下），2018-2020，项目联合PI和NTU PI。
时间安排：
2026年7月6日—2026年7月9日，7月14日---7月17日，每天第三、四节课，早10:30-12:10
校内联系老师：余老师 18391029296 XJYU@nwpu.edu.cn
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七、《控制理论基础（Fundamentals of control theory）》
授课形式：线上授课。
课程简介：本课程介绍控制系统基本原理及其在飞行器运动控制中的应用，主要研究内容主要包括自动控制系统（ACS）的数学描述及其特性、典型的动态环节及其特征、线性自动控制系统稳定性的方法、分析线性连续自动控制系统的性质及线性连续自动控制系统的合成。本课程的主要目标是在飞行器运动控制领域形成高水平的能力。
授课教师简介：Grigorii Filippov现任萨马拉国家研究型大学飞行动力学与控制系统教研室、程序系统教研室副教授，曾任萨马拉国家研究型大学飞行动力学与控制系统教研室助理，其研究领域主要为飞行器动力学，弹道学与运动控制。
校内联系老师：陆老师 13389257787 luhs@nwpu.edu.cn
时间安排：2026年7月7日—7月10日，7月13日—7月16日，12.00-16.00。
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八、《工程领域知识－－小型实验火箭的设计、制造、装配、测试及结果分析 （Engineering aspects - design, production, test and result analysis of small experimental rocket）》
授课形式：线上授课
课程简介：本课程主要讲授小型实验火箭的设计、装配制造以及测试，并潜移默化培养学生的工程实践思维。
本课程的主要目标如下：
a） 了解火箭航天技术的生产和运营基础知识与系统方法在火箭航天技术开发中的原理；
b）能够搜索和分析火箭航天技术状态的数据并创建火箭航天技术的三维模型；
c）掌握具备搜索火箭航天技术所需信息并将其结构化的能力且学会使用计算机辅助设计与制造（САПР）软件套件。
授课教师：Gennadii Pavlov现任萨马拉国家研究型大学飞行动力学与控制系统教研室首席工程师，曾在中央专业设计局和古比雪夫航空学院飞行动力学与控制系统教研室担任工程师，其研究领域主要为飞行器动力学，弹道学与运动控制。
校内联系老师：陆老师 13389257787 luhs@nwpu.edu.cn
时间安排：2026年7月6日—7月19日（具体开课时间另行通知）
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九、《全栈 Web 应用开发实战与敏捷实践课程/Full-Stack Web Application Development: Hands-On with Agile Practices》
授课形式：线下授课
课程简介：通过项目驱动的方式，让学生全面掌握从需求分析到应用部署的全栈Web开发流程。课程内容涵盖前端设计（Angular）、后端开发（Spring Boot）、版本控制（Git/GitHub）、敏捷开发（Kanban）、云计算与部署等核心技术。学生将通过团队协作，运用敏捷方法完成一个完整的Web应用项目。通过本课程，学生将具备分析复杂需求、解决开发难题的能力，为未来从事软件工程相关工作奠定坚实基础。
授课老师简介：Shah老师现任伯明翰大学计算机科学讲师，并担任牛津大学软件工程项目的客座讲师。在本科及研究生课程管理与学生指导方面拥有丰富经验。他负责年度规模达300名学生/60个团队的群组项目模块，对该课程进行了全面革新，将工业级软件工程实践引入全栈应用开发教学。持有英国高等教育学会副会士资格，目前正在攻读学习与教学研究生证书。以创新精神为荣，秉持“迎难而上”的教学态度，所授课程持续获得老师的高度评价。
校内联系老师：李老师 linli@nwpu.edu.cn
时间安排：2025-2026学年夏季学期（暑期）从2026年7月9日开始至2026年7月12日结束，共1周
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十、《人工智能导论：基础、大语言模型》
授课形式：线下授课
课程简介：本课程系统介绍人工智能基础概念与大语言模型前沿技术，无需编程基础。内容涵盖AI发展历程、计算学习理论、神经网络原理及监督/无监督学习算法，并重点解析大语言模型的核心机制与应用场景。课程旨在帮助非计算机专业学生建立系统的AI知识框架，提升科技素养与跨学科思维能力，理解人工智能如何驱动社会变革。通过概念讲解与案例分析，引导学生将AI思维融入本专业学习与研究，培养适应智能时代的复合型创新人才。
授课老师简介：本课程由Noureddin Sadawi博士主讲。Sadawi博士是人工智能、机器学习和数据科学领域的资深专家与顾问，现任牛津大学与伦敦大学讲师。他同时担任美国O'Reilly Media和Pearson的国际讲师与演讲人，在生成式AI、大语言模型和计算机视觉等领域拥有丰富的教学与项目指导经验。Sadawi博士为沙特阿美、德国莱茵集团等全球知名企业提供AI咨询与培训服务，并创立了伦敦数据科学与AI咨询公司SoftLight Ltd。他于伯明翰大学获得博士学位，研究领域涵盖生物信息学、药物发现、组学数据分析、文本图像视频处理及网络安全。他曾两度荣获国际科学软件开发竞赛冠军（TREC 2011、CLEF 2012），兼具深厚的学术造诣与广泛的产业实践经验。
校内联系老师：李老师 linli@nwpu.edu.cn
时间安排：2025-2026学年夏季学期（暑期）从2026年7月6日开始至2026年7月9日结束，共1周
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